Questions fréquentes sur la modélisation de scénarios
La modélisation de scénarios financiers soulève souvent des interrogations. Depuis 2018, on répond aux mêmes questions — certaines simples, d'autres plus nuancées. Voici ce que nos clients nous demandent vraiment, avec des réponses directes basées sur l'expérience concrète.
Trouvez la réponse adaptée à votre situation
Chaque entreprise a des besoins différents. Voici comment identifier ce qui correspond à votre contexte actuel.
Vous démarrez en modélisation ?
Beaucoup pensent qu'il faut d'abord avoir des données parfaites. En réalité, on peut commencer avec ce qu'on a et affiner progressivement.
Combien de temps ça prend ?
Cette question revient constamment. La réponse varie selon la complexité de votre structure et la qualité de vos données.
Quel niveau de précision attendre ?
Personne ne peut prédire l'avenir avec certitude. L'objectif n'est pas d'avoir raison à 100 %, mais d'être mieux préparé.
Comment gérer les imprévus ?
Les crises de 2020 et 2022 ont montré que les modèles rigides cassent rapidement. La flexibilité est plus importante que la précision excessive.
Situations concrètes que nous rencontrons
Certaines questions dépendent vraiment du contexte. Voici des cas typiques où la modélisation apporte des réponses différentes selon la situation.
- Une PME qui veut évaluer l'impact d'un investissement important avant de s'engager — on modélise plusieurs chemins de financement et leurs conséquences sur la trésorerie.
- Une entreprise familiale qui planifie une transmission — les scénarios aident à comparer différentes structures juridiques et leurs implications fiscales sur 5 à 10 ans.
- Un commerce qui hésite entre deux emplacements — la modélisation compare les coûts fixes, les prévisions de fréquentation et les seuils de rentabilité pour chaque option.
- Une structure en croissance qui doit choisir entre recruter maintenant ou externaliser temporairement — on mesure l'impact financier de chaque choix sur 18 mois.
- Une association qui cherche à diversifier ses sources de financement — les scénarios explorent différentes combinaisons de subventions, adhésions et activités payantes.
Le processus en quatre étapes
Voici comment on aborde généralement une nouvelle modélisation avec nos clients. Pas de formule magique, juste une méthode progressive qui s'adapte.
Comprendre votre question de départ
Avant de modéliser quoi que ce soit, on clarifie ensemble ce que vous cherchez vraiment à savoir. Parfois, la question initiale évolue après discussion — et c'est normal. On passe du temps à définir les variables qui comptent vraiment dans votre contexte.
Cartographier vos données disponibles
On fait l'inventaire de ce que vous avez déjà : historiques financiers, prévisions existantes, données opérationnelles. On identifie aussi les manques et on décide lesquels sont critiques. Pas besoin d'avoir tout — il faut juste savoir ce qui est essentiel.
Construire les scénarios pertinents
On élabore ensemble trois à cinq scénarios qui reflètent des futurs plausibles pour votre situation. Chaque scénario repose sur des hypothèses explicites qu'on peut ajuster. L'objectif est d'explorer différentes possibilités sans se perdre dans une complexité inutile.
Interpréter et ajuster régulièrement
Les résultats ne sont pas gravés dans le marbre. On les analyse ensemble et on affine le modèle selon ce qu'on découvre. La modélisation est un outil vivant — elle évolue avec votre entreprise et se met à jour au fil des mois.
L'expertise derrière les réponses
Nos analyses s'appuient sur des compétences complémentaires développées dans des contextes variés. Voici qui intervient selon la nature de votre question.
Anaïs Mercier
Spécialisée dans l'analyse de données financières complexes. Elle a travaillé dix ans en contrôle de gestion avant de se concentrer sur la modélisation prédictive.
Théo Lavigne
Expert en modélisation de trésorerie et gestion des flux. Il aide les entreprises à anticiper les tensions financières et à planifier leurs besoins de financement.
Élise Bonnet
Consultante en stratégie financière avec une approche pragmatique. Elle traduit les résultats de modélisation en décisions concrètes pour les dirigeants.
Julien Deschamps
Analyste quantitatif qui conçoit des modèles adaptés aux secteurs à forte variabilité. Il intègre des facteurs de risque et teste la robustesse des scénarios.